跳转至

QSVM - 量子支持向量机

概述

量子支持向量机是量子机器学习中的重要算法,结合了经典 SVM 和量子计算的优势。

核心文档

算法特点

  1. 量子核方法:利用量子计算机计算高维特征空间的核函数
  2. 混合架构:量子部分负责核估计,经典部分负责 SVM 优化
  3. NISQ 友好:适合当前量子硬件的浅层电路实现

应用场景

  • 分类问题
  • 回归分析
  • 异常检测